当AI遇上地球科学：开启智能探索新纪元
本课程聚焦生成式人工智能（AI）前沿技术及其在地球科学领域的创新应用，旨在培养学生运用AI解决复杂地学问题的新质生产力思维，理解科技赋能产业、服务国家重大需求的重要意义。
课程简介
系统介绍生成式AI模型核心原理（VAE、GAN、DDPM、Transformer、LLM、AI Agent）与关键技术，重点介绍其在资源勘探、环境监测、灾害预警与绿色能源等国家战略需求场景中的落地潜力。通过理论教学、案例解析与实践操作相结合的方式，引导学生运用生成式AI工具构建地学垂直领域大语言模型与智能体，体验“AI+地学”的交叉创新全过程。
课程基本信息
学分
1
总课时
16
面向学生
二年级地学大类本科生
上课校区
仙林
教学团队
张巍
课程负责人
长期从事数智融合地学应用研究，经验丰富。
施小清
团队成员
董少春
团队成员
莫绍星
团队成员
许文涛
团队成员
课程大纲
第2周生成式AI科学技术发展史
课堂教学第3周生成式AI日常应用（提示词工程、文生图等）
课堂教学第4周生成式AI数学背景知识
课堂教学第5周生成式AI模型原理、方法与地学应用（VAE/GAN/DDPM）
课堂教学/实践第6周大语言模型LLM发展现状与应用
课堂教学/实践第7周自然语言处理与多模态生成式AI原理（NLP与Transformer）
课堂教学/实践第8周智能体（AI Agent）发展现状与应用
课堂教学/实践第9周构建我的地学垂直大语言模型与智能体
课堂实习考核方式
知识应用 (35%)
- 地学提示词优化报告
- 伦理思辨短文
工程实践 (35%)
- 垂直大语言模型微调实战
- AI Agent原型设计
- 合成数据质量评估
综合创新 (30%)
- 设计解决实际地学问题的完整方案