交互式项目报告：下肢康复机器人技术

项目总览

本报告旨在呈现“下肢骨折康复机器人的生物信号检测与处理技术研究”项目的核心成果。我们致力于攻克康复机器人领域的关键技术瓶颈，通过研发一套完整的生物信号检测与处理系统，为实现精准、智能、个性化的康复机器人提供核心技术支撑。

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研发一套适用于下肢骨折康复机器人的生物信号检测与处理技术，实现对患者生物信号的准确、实时采集与分析，为康复训练提供精准辅助与客观评估。

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构建从高精度信号采集、高效算法处理到科学效果评估的完整技术闭环，是本项目实现智能化康复的关键。

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通过多信号融合与闭环康复策略，提供了一套面向应用的系统化解决方案，旨在显著提升康复机器人的智能化与个性化水平。

本项目的核心在于构建一个从信号采集到策略优化的智能闭环系统。您可以通过下方的选项卡，深入探索项目的技术闭环、主要成果和关键创新点。

项目历时一年，严格按照计划分为两个核心阶段推进。点击下方时间轴上的节点，可以查看各阶段的主要任务与成果。

本项目成功完成了合同约定的所有研究内容，并交付了一套先进、可靠的技术解决方案。我们相信，这些成果为下一代智能康复机器人奠定了坚实的基础。

与医院合作开展大规模临床试验，验证技术在真实场景下的有效性。

对硬件系统进行小型化、柔性化设计，开发舒适的穿戴设备。

研究更复杂的深度学习网络（如LSTM），实现更精准的意图预测。

将技术拓展应用于上肢康复、中风偏瘫等其他康复领域。