农智引擎
基于多模型融合与领域知识库的智慧农业决策平台
项目概述
洞察农业未来，以数据与智能驱动产业的深刻转型。
1.1 项目背景
在全球粮食安全、气候变化与市场波动等多重挑战下，传统农业正面临深刻转型。农业的未来在于精准化、智能化与可持续化。本项目积极响应国家“乡村振兴”与“数字中国”战略，致力于将大数据与人工智能等前沿技术深度赋能于农业生产全链条。我们旨在打造一个智能“引擎”，解决现代农业在市场预判、灾害防治及生产决策中的核心痛点，驱动农业产业的跨越式升级。
1.2 项目目标
市场洞察精准化
融合时序与回归模型，高精度预测价格，提供前瞻性市场决策支持，最大化经济效益。
灾害防治智能化
基于先进计算机视觉，实时、精准识别病虫害，从“被动治理”转为“主动防御”。
防治策略个性化
结合GIS、作物种类等，动态生成最适配的病虫害防治预警与方案推荐。
综合决策智慧化
整合所有分析结果，通过大语言模型，提供一站式、可解释的生产经营决策建议。
技术方案
以尖端技术为骨架，构建强大、可靠的智能农业核心。
整体技术架构
1. 农产品价格预测：时序-回归混合预测模型
采用 Stacking 融合策略，结合 LSTM 对时间序列的捕捉能力和 XGBoost 对多维特征的非线性建模能力，实现“1+1>2”的精准预测。
2. 农业决策建议生成：基于RAG的领域大模型
将通用大模型与专业农业知识库通过RAG架构深度融合，使其成为能结合实时数据和专业知识进行复杂推理的“超级大脑”。
应用价值
不仅是技术的革新，更是为农业生产带来的真实、可观的效益。
赋能生产
从经验驱动到数据驱动。指导农户“择时而种，择机而售”，将病害发现窗口提前5-7天，显著提升产量与品质，实现利润最大化。
守护生态
从被动防治到主动预警。预计减少不必要农药使用量20%-30%，保护环境，增强农业生态系统的韧性，助力可持续发展。
驱动产业
从传统农业到智慧农业的跃迁。提供农业数字化的综合解决方案，推动全链条智能化改造，为乡村振兴贡献关键科技力量。
团队协作与职业素养
一支知识互补、技术完整、追求卓越的全能型团队。
4.1 团队构成
队长 (算法架构师)
负责整体技术架构设计、核心模型的研发与融合。
成员2 (农业领域专家/知识工程师)
负责农业专业知识的梳理、验证，构建高质量领域知识库。
成员3 (数据科学家)
负责数据采集、清洗、特征工程与可视化分析。
成员4 (AI部署与应用工程师)
负责大模型本地化部署、RAG架构实现与后端开发。
4.2 职业素养
- ✓数据合规与伦理：严格遵守法规，保护用户隐私。
- ✓知识产权：清晰标注引用，尊重并维护知识产权。
- ✓科学严谨：以求实态度对待模型迭代与效果验证。
- ✓责任担当：开发负责任的AI，为生产者创造真实价值。
创新创意亮点
超越单一技术应用，构建系统性、前瞻性的智慧农业新范式。
创新点一：全链条决策闭环
我们创造了从市场预测 -> 生产监测 -> 精准干预 -> 智能问答的全链条、一体化决策闭环。各模块数据互通、结果联动，提供“一站式”管家服务，具备单一功能APP无法比拟的系统性创新。
创新点二：领域增强型大语言模型 (RAG-LLM)
我们创新的将通用大模型与专业农业知识库通过RAG架构深度融合，解决了LLM“说外行话”的难题，使其成为能结合多维数据进行复杂推理的“超级大脑”，在农业AI应用领域具有开创性和示范效应。
创新点三：动态病虫害风险画像
我们超越了静态的“识别-推荐”模式。通过动态聚类分析，为不同区域、不同作物构建随时间演变的“病虫害风险热力图”。这种从“点”状识别到“面”状预警的升维，实现了更高层次的宏观灾害防治视野。