（一）生成式AI可能每年为全球经济贡献“一个英国的GDP”
麦肯锡指出，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来 2.6万亿至4.4万亿美元 的增长（英国2021年的GDP总额为3.1万亿美元）。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。
01. 生成式AI的商业价值
（二）潜在价值（约75%）主要集中在四个方面
客户运营、营销和销售、软件工程和产品研发，是受生成式AI影响最大的四个业务领域。
1. 客户运营
通过数字自助服务改善客户体验和客服生产力，预计可节约 30%至45% 的成本。
- 客户自助服务与初次交流解决方案
- 减少响应时间，增加销量
2. 营销和销售
创建个性化内容，提高营销生产力 5%至15%，带动销售生产力提高 3%到5%。
- 高效的内容创建与数据利用
- 优化搜索引擎与产品个性化
3. 软件工程
作为编码助理，直接影响 20%到45% 的软件工程支出，开发速度提升 56%。
- 生成初始代码、修正和重构
- 根本原因分析与新系统设计
4. 产品研发
减少研发设计时间，提高生产力 10%至15%，加速产品上市。
- 优化产品设计与质量
- 改进产品模拟与测试
02. 生成式AI变革各行各业
生成式AI将对各行各业产生重大影响。其中，零售和消费品、银行业、制药和医疗行业受到的影响最大。
（一）零售和消费品：价值驱动的关键要素
可将生产率提高 1.2%至2.0%，每年创造 4000亿至6600亿美元 的经济价值。
（二）银行业：实现巨大价值
可将生产率提高 2.8%至4.7%，每年创造 2000亿至3400亿美元 的经济价值。
（三）制药和医疗：提高研发速度和质量
可将生产率提高 2.6%至4.5%，每年创造 600亿至1100亿美元 的经济价值。
03. 生成式AI对工作和生产力的影响
（一）可能使员工 60%到70% 的工作实现自动化
技术自动化（Technical automation）的加速增长很大程度上是由于生成式AI提高了理解自然语言的能力，能够改变工作结构，增强员工个人能力。
（二）取代人类工作的时间被提前了10年
预计在 2030年至2060年 间（中点为2045年）50%的职业将逐步被AI取代。
（三）发达国家采用自动化的速度可能会更快
由于发达国家员工的薪酬更高，因此采用生成式AI实现自动化的经济可行性也会出现得更早。
（四）对高薪、高学历的知识工作者影响更大
生成式AI的功能从根本上来说就是为了完成认知任务而设计的，许多涉及沟通、监督、记录以及与人互动的工作活动都有可能实现自动化。
（五）到2040年，可使劳动生产率每年增长0.1%至0.6%
将生成式AI与其他技术相结合，每年可以使生产力增长率达到 0.2%至3.3%。但这需要资金支持员工转型，如果管理得当，将为经济增长做出实质性贡献。
04. 结语
技术创新总能引发人们的敬畏与担忧。生成式AI在2022年第三季度的出现就是这一现象的最新例子，其出乎意料地被迅速采用，并被各公司和消费者争相部署、集成和使用。
正确理解这一现象并预测其影响至关重要。鉴于目前生成式AI的部署速度，加速数字化转型和重新培训劳动力的需求增加，它有可能为全球经济创造巨大价值。与此同时，生成式AI也有可能比前几代AI更不稳定，其拥有类似人类的能力和语言，这也是一种可以被滥用的技术。
麦肯锡希望能够更好地理解生成式AI，并为全球公司运营增加价值、推动经济繁荣。公司、政策制定者、消费者和公民可以共同努力，确保生成式AI能够创造巨大价值，同时限制其扰乱正常生活的可能性。